COMING SOON

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登壇者プロフィール

茂木 龍二(もてき りゅうじ）
株式会社KAAAY
代表取締役

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AIコンサルティング・ECコンサルティング・越境EC支援を手がけ、中小〜中堅EC事業者の業務改善と売上拡大を多数支援。
複数モール運営の受注・在庫・顧客対応の自動化設計から、SNS・LINE・CRMを活用したファン化販促まで、「守りの効率化」と「攻めの販促」を一気通貫で伴走するスタイルに定評がある。
人件費高騰・採用難時代における「少人数で利益を伸ばすEC経営」を提唱し、セミナー登壇・企業研修の実績も多数。

AIで売上分析を「月次」から「週次」へ
～3大ECモールの市場データで、変化に早く気づく売上分析の進め方～

EC市場は変化が激しく、細かな動きをいち早くつかむことが欠かせません。
そのためには月次だけでなく、週次まで細かく分析することが重要ですが、集計・加工・分析の各工程には、これまで多くの労力がかかっていました。
本講演では、AIで「月次」から「週次」へ分析の粒度を細かくする例として、楽天・Amazon・Yahoo!ショッピングの推計データを用いて、
売上分析を効率化し、変化に早く気づく方法をご紹介します。

登壇者プロフィール

山本 真大（やまもと まさひろ）
株式会社Nint
マーケティングディビジョン　データアナリスト

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株式会社明治の菓子営業としてキャリアをスタートし、主に店頭での販促施策を担当。
その後IT業界・流通業界・他業界のメーカー職を経験し、オフライン市場における、製造・流通に携わる。
EC業界の今後に魅力を感じ株式会社Nintへ入社。
営業・カスタマーサクセスを経て現在、ECデータアナリストとして、数々のブログや電子書籍の執筆、セミナー登壇に関わる。
セミナー登壇数は100を超え、オフラインの経験とオンラインのデータ分析をもとにした、セミナー内容は参加者からも好評をいただいている。

競合調査はAIに任せる
― 明日からマネできる、楽天・Amazonの競合監視 3つの設定

競合の価格や在庫、楽天やAmazonでの順位を、毎朝見に行っていませんか。
楽天市場で同じ商品を売る出品を毎日追うと、競合が価格を変えても、ほかの出品の約8割は3日たっても価格を変えていませんでした。
見ていないのか、見たうえで決めたのか。どちらにしても、毎日見ていなければ判断のしようがありません。
本講演では、競合調査をAIに任せて、人は判断に時間を使うための3つの設定を、実際の画面でお見せします。
監視したい競合のページをURLで登録する、「セット品を除く」「同じ容量だけ」のように比べる条件を日本語で伝える、毎朝変わったところだけを受け取る。
楽天だけでなく、Amazonや自社ECでも同じ設定で使えます。明日から自社の主力商品で始められる形でお伝えします。

登壇者プロフィール

木村 洋介（きむら ようすけ）
株式会社リスマ
代表取締役

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学生時代にブックオフ系列店で中古ブランド品の買取査定を担当し、日々相場を追う中で「価格を制する者が商売を制する」ことを体感。三越伊勢丹でバイヤーを務めたのち、KDDIでEC事業の経営企画に従事し、2021年に株式会社リスマを創業。競合の価格・検索順位・在庫を毎日自動で捉えるECリサーチAI「Smapra」を開発・運営する。累計780万件以上の価格を追跡し、サービス継続率は92%。EC事業者が「気づいたときだけ競合を見る」運用から抜け出し、値付けの判断をデータに置き換えることを支援している。モールECの価格戦略と検索順位の関係について、実データに基づく知見を発信している。

AIでLPは作れる。では、本質的に売れるLPには何が必要か
—”人が買う理由の見つけ方”と”AIへの渡し方”で、作るだけで終わらせず、CVRまで底上げする

AIを使えば、LPは構成から原稿、デザイン、実装まで、多くを形にできるようになりました。
では、それが本質的に売れるLPになっているかというと、そうとは限りません。差がつくのは、AIだけでは完結できない部分です。
本セッションでは、商品・顧客・競合・コンテンツの4つの軸で、人が買う理由をどう見つけるのか、そして集めた情報をどうAIに渡せば、売れるLPや商品ページ、サービスページに仕上がるのかをお話しします。
さらに、作ったあとにLPからフォームまでのCVRを底上げする考え方まで。作るだけで終わらせず、成果を引き上げるための実践をお伝えします。

登壇者プロフィール

佐藤 龍太郎（さとう りゅうたろう）
株式会社Hide&Seek
SaaS事業部 事業責任者

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2020年に福岡でWEBマーケ支援を行う株式会社Hide&Seekへ入社。
健食・化粧品EC領域でWEB広告運用を5年行った後、単リピメインのLP制作事業を1人で立ち上げ2年半で約40本を制作、CVR1.5倍・EFO施策でCVR2倍など実績多数。
現在はフォーム離脱・アップセル離脱を自動回収するSaaS「EC Reviver」を立ち上げ、EC売上最大化を支援中。

AIの使いどころは「業務の流れ」から見つける
～AIに任せる仕事と人が担う仕事を決め、小さく始めるAI活用～

「AIを導入したものの、何に使えばいいかわからない」「データは取れているのに、確認する時間がない」「日々の作業に追われ、売上の変化に気づいても手を打つのが遅れてしまう」。
こうした悩みは、AIの知識を増やすだけでは解決しません。根本にあるのは、業務をどんな流れで進めていて、その中のどこにAIを組み込めばよいかが見えていないことです。
本セッションでは、EC運営の業務の流れを見える化し、「AIに任せること」と「人が担うこと」を仕分ける考え方をお伝えします。ポイントは、いきなり大きく変えず、小さく簡単な業務から始めること。
自社のどの業務からAIに任せるかを考える軸を持ち帰り、作業に追われていた時間を、次の一手を決める時間に変え、変化を捉えてすぐ動けるEC運営を目指しましょう。

登壇者プロフィール

波名城 琉星（はなしろ りゅうせい）
株式会社HMit
AI事業部

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沖縄の地方銀行で3年間、融資業務を中心に企業の経営と数字に向き合い、行員時代に独学でAIを学び、業務に取り入れ、行内で事例共有も行う。HMitのミッション「HelpMe!をITで解決する」に共感し、AI事業部にNo.2としてジョイン。現在は企業向けAI研修の設計・講師、AIツールの開発、業務改善の支援を担当。支援事例として人事評価を1人あたり3時間から30分に短縮。エンジニア出身ではない立場から、「自分でもできる」と思えるAI活用を伝えている。学生時代は行政書士・宅建の資格取得や、コーチング事業の立ち上げも経験。

組織全体の生産性向上に向けたデータxAI活用例　
～自動化された見える化とナレッジ蓄積の高速化～

AIや自動化等最新の技術を用いることで、売上増加に向けたPDCA構築、工数削減に向けた異常値のモニタリング等、これまで人の手で実行していた様々なECを取り巻く業務は自動化されつつあります。
これら手法が上手く現場で具体的な運用に乗れば、担当者レベルでは、作業は自動化し、何か変化があった際にキャッチし判断、業務の比率を売上増加に向けた施策検討や実施に比重を置くことが可能になります。
一方で、ECサイトは担当者一人で回るのではなく、様々な関係者と協働が必要不可欠であり、競合の動きも実際の売上やKPIに関与します。
今回は担当者のみならず、ECサイトを運用する組織全体で、どの様に意思決定も含めた生産性向上を行うか、データ、AI、自動化ツールを用いた手法をいくつか紹介させて頂きます。
ECに関わる全ての人にとって、生産性向上のヒントになれば幸いです。

登壇者プロフィール

福島 卓（ふくしま すぐる）
パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社
デジタルマーケティング部
マーケティングテクノロジー第1Ｇ マネジャー

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外資ITメーカ-にて、国内外Webサイト統合PJT責任者を経験後、2013年現パーソルビジネスプロセスデザインに入社。
アクセス解析サービスの立ち上げに携わり、数十社へ導入支援・運用構築等伴走型支援、コンサルティングを行う。
その後、アクセス解析のみならず、デジタルマーケティング全般に領域を拡大し、コンサルティングからオペレーションまで支援部隊の組織マネジメントを担う。
現在はAIxデジマを軸に、AIOのモニタリングやサイトガバナンスの設計・浸透等様々な変革をクライアントと共に組織として推進中。