AI時代のリーダー像を再定義する
知識と経験を”捨てない”AIマネジメント

組織全体の「見えないコスト」をなくし、リーダーの仕事を意思決定のみにする「自動化されたマネジメント」の姿。
「高額なツールを導入したが定着しない」「特定の社員しか使えない」──日本企業のAI活用が進まない最大の原因は『環境』にあります。
本講演では、導入企業の80%以上が陥る3つの失敗パターンを紐解きながら、追加コスト不要で実現できるGoogle Workspace（Gemini）を活用したAI組織基盤の構築法を解説。
「会議調整」「情報検索」などの見えないコストを削減し、個人のスキルに依存せず、組織全体でナレッジが蓄積される最強のAI活用術と、そのロードマップを公開します。

登壇者プロフィール

井澤 良介(いざわ りょうすけ)
株式会社Shinka AI　代表取締役

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10代から飲食店、エステサロン、小売店など3社を経営。
2022年にChatGPT登場で見事に心を奪われ、全事業のバイアウトを決意。
以降は生成AI事業のみに注力し、日本のAI導入の遅延を抜本的に改善すべく、これまでに国会議事堂衆議院会館や三井物産株式会社をはじめとする一流機関でAIセミナー主催、生成AIタスクフォースへの参画、5000名を超える「人生逃げ切りサロン」のAI講座監修、上場企業におけるAI顧問・システム開発・研修などを行ってきました。
SNSでは、総フォロワー数32万人のAI情報発信アカウントも運営しています。

AI時代におけるマネジメントを最大化する人事制度設計・運用

マネジメントを最大化するためには、どの人材を評価するか、育成していきたいか等、人事制度の適切な設計や正しい運用を構築することが不可欠になっています。
一方で、AIが台頭してきたことにより、そもそも求めるべき内容が大きく変わってきていることや、今までは工数負担などから取り組むことが難しかったものが簡単に挑戦できるようになる等、大きな変化が起きてきています。
このような変化を適切に捉え、時代に沿った制度設計・運用を行うためのポイントを解説いたします。

登壇者プロフィール

五十嵐 未来（いがらし みらい）
ハイマネージャー株式会社　代表取締役社長

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2016年4月、PwCコンサルティング合同会社に新卒入社。人事・組織コンサルタント領域に従事し、人事制度設計・組織カルチャー変革・People Analytics・HR Tech領域など幅広く支援。
経験業界は商社・化粧品・エネルギー・通信・自動車・建設業界など多岐にわたる。
現在はハイマネージャー株式会社のCOOに就任し、カスタマーサクセス・マーケティング領域などを中心に事業推進を担う。
2025年10月、ハイマネージャーのさらなる成長を実現するため代表取締役社長に就任。

判断できないマネジメントからの脱却
── AI時代に求められる「スキルの可視化」

AIの進化により、組織で求められるスキルは急速に変化・高度化しています。
一方で人事の現場では、「誰が何をどのレベルでできるのか分からない」「評価や配置の根拠を説明できない」といった課題が深刻化しています。
研修は実施しているものの効果が見えず、育成投資の判断に自信が持てない。
評価は制度として存在していても、実態は上司の印象や経験に依存してしまう。
こうした“判断できないマネジメント”の状態に、多くの人事担当者が直面しています。
この背景にある本質的な問題は、スキルが組織として可視化されていないことです。
スキルが測れなければ、育成も配置も戦略的に設計することはできません。
AI時代の人事に求められるのは、勘や属人性を排除することではなく、
判断の前提となるスキル情報を整えることです。
本パートでは、なぜ今「見えるスキル」が人事の意思決定を支える鍵になるのか、その考え方と必要性を整理します。

登壇者プロフィール

粟飯原 隆司（あいはら たかし）
株式会社ハナヒラク　取締役

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2018年にアクセンチュア株式会社に新卒入社し、コンサルタントとしてマーケティング領域でのデータ分析・AI導入を担当。
2021年にアポロ株式会社に入社し、データサイエンティストとして航空業界などを担当しつつ、HR事業の責任者を担う。
HR事業では、企業でのピープルアナリティクスの導入支援、人事向けソリューション開発のPMなどを行いつつ、2024年7月より「全ての可能性がハナヒラク世界に。」をミッションとするアポロの子会社「株式会社ハナヒラク」の取締役を務める。

「ないなら、作ればいいじゃない。」データドリブンを加速させるAI時代の考え方

かつて、自社専用のツールや高度なデータ分析基盤を構築するには、膨大なコストと専門スキルが必要でした。
しかし、AIがコードを生成する「バイブコーディング」の登場により、その常識は覆されました。
本ウェビナーでは、自然言語でAIに意図（バイブス）を伝え、
爆速でアプリケーションを形にする新しい開発スタイルを徹底解説します。
「既存のツールでは痒い所に手が届かない」「データはあるが活用する仕組みがない」といった悩みに対し、
プログラミング未経験者でも「自ら作って解決する」マインドセットと手法を伝授します。
AIを単なるチャット相手ではなく、「24時間働く専属エンジニア」へと変貌させ、
真のデータドリブン経営を加速させる具体的なステップを、実演を交えてお届けします。

登壇者プロフィール

濱崎宰（はまさき つかさ）
株式会社HMit　代表取締役社長　AI事業部統括

詳細

大手EC企業にてマーケティングに従事したのち、ECコンサルティング企業 株式会社HMitを創業。「Help Me!をITで解決する」というMissionで事業拡大中。
しかし急成長したが故、業務効率化や仕組み化が後回しに。社内ハレーションが起こり、
方向性の違いから社員は一気に17名→7名へ。
課題感のみが残り、エンジニアもいない状況で自ら生成AIを用いた開発や効率化に１から着手し社内推進。6名体制になりつつも残業0かつ売上維持、2025年5月には過去最高売上を7人のまま達成。この経験をサービス化し、ECだけではない、「Help Me!をITで解決する」Missionを掲げ、AIコンサルティングを行う。

そもそも企業にAIを導入する以前の企業の在り方と、AIを導入するときに考えるべきこととは

LLMの登場から、ホワイトカラーの仕事がAIに取って代わられるということが、世の中でよく言われるようになって数年がたちました。
実際に、AIができる作業の幅は広がり続け、簡単な事務作業や、マーケティングのコピーライティングなどは、AIに任せても遜色なくなってきました。
一方で、働き方改革などで、残業時間減少、ハラスメント問題の増加、そもそもの労働人口の減少など、会社を取り巻く労働環境というのが、変化してきました。
つまり、労働人口が少ないにもかかわらず、人を雇うことそのものがリスクとなってしまうようになりつつあります。
では、全てをAI化すれば、解決するのでしょうか？
おそらく、問題の本質はそこではなく、会社組織の在り方を社員が理解し、強固な組織を作った上で、AIをうまく活用して業務効率を上げるという２段構えの組織論が必要でしょう。
では、どうすればそのようにできるのか？その実践方法をお話しします。

登壇者プロフィール

大久保 尚（おおくぼ ひさし）
フォーティテュードジャパン株式会社
代表取締役社長

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大学卒業後、DELL・日本HP・Amazonにてマーケティング責任者・事業立ち上げ・組織統括を歴任。Amazonでは新規事業の日本立ち上げを主導し、短期間で10万社獲得、世界目標達成に貢献。
2022年に今までの経験を世の中に活かしたいと思い、
フォーティテュードジャパン株式会社を設立。
現在は社外CMO／AI顧問として、経営戦略・マーケ・組織設計・AI実装を統合支援。
売上構造と生産性を同時に再設計する「売上と生産性を同時に上げるAI活用」を専門とする。

【脱人依存！AI・DXで回すPDCA】

「いつかはDX」と先送りにしていませんか？実は、海外オフショアを活用することで、コストを抑えつつ驚くほどスムーズに「脱・属人化」を実現できます。
【脱人依存！AI・DXで回すPDCA】では、 単なる開発リソースの提供に留まらない、弊社の先端事例を具体的に公開します。
例えば、マイグレーション分野では「設計書のAI自動生成」に加え、複数のAIが相互に品質チェックを行うプロセスで人の工数を劇的に削減。
建築分野では、過去のPDF図面をAI-OCRで読み込み、CAD変換から3Dモデル化までを自動化する事例をご紹介します。
AIとオフショアを掛け合わせ、組織のPDCAを高速化する「思ったより簡単なDX」の始め方をお伝えします。

登壇者プロフィール

森 周平（もり しゅうへい）
VNEXT JAPAN株式会社　代表取締役社長

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物流業界での実務経験と、スタートアップでの経営経験を経て、現在はベトナム・オフショア開発をビジネスとした、グローバル開発の最前線に立つ。
「AI導入が進まない最大の要因は、技術ではなくリソースと実行力の不足にある」ことを実感。
2026年現在では、500名規模のベトナムの優秀なエンジニア体制を構築し、コストを抑えつつ高品質な開発を実現するこれまでのオフショア開発に、AIドリブンでの開発を実践中。320社以上の支援実績を持ち、現場で使えるAIの実装にこだわる。 AIと人が協働する組織への転換に向け、経営者が直面する「リソースの壁」をどう突破するか、DX推進と「経験と勘」からの脱却をクライアントである日本企業の皆様と共に取り組んでいる。