AIが現場で使われない、本当の理由
―― ツールではなく“設計”を変えることで、DXは動き出す

「AIを入れたのに、気づけば誰も使っていない」
――こうした状況が生まれるのは、ツールの問題ではなく、業務・人・評価とAIが結びついていない設計の問題です。
本セッションでは、AI導入が“検証止まり”になる組織の共通パターンを解剖しながら、
現場でAIが使われ続けるための構造づくりを整理します。
具体的には、
①目的・KPIの曖昧さが引き起こす失速の構造、
②現場に浸透しない導入プロセスの落とし穴、
③評価とAI活用を連動させる設計の考え方
の3点を軸に、「進めたつもりのDX」を成果につながる形へ立て直すための視点をお伝えします。
AIコンサルタントとして多くの企業の導入支援に関わってきた知見をもとに、明日から動ける考え方をお届けします。

登壇者プロフィール

濱崎 宰（はまさき つかさ）
株式会社HMit　代表取締役社長

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大手EC企業にてマーケティングに従事したのち、ECコンサルティング企業 株式会社HMitを創業。「Help Me!をITで解決する」というMissionで事業拡大中。
しかし急成長したが故、業務効率化や仕組み化が後回しに。社内ハレーションが起こり、
方向性の違いから社員は一気に17名→7名へ。
課題感のみが残り、エンジニアもいない状況で自ら生成AIを用いた開発や効率化に１から着手し社内推進。6名体制になりつつも残業0かつ売上維持、2025年5月には過去最高売上を7人のまま達成。この経験をサービス化し、ECだけではない、「Help Me!をITで解決する」Missionを掲げ、AIコンサルティングを行う。

“AI導入企業の95%がリターン0″の時代に、成果を出す5%は何をしているのか

生成AIに投資する企業の95%が、測定可能なリターンを得られていない――MITの研究機関はそう報告しています。
では、成果を出している残り5%は何が違うのか？
その差は、AIモデルの性能でもツール選定でもありませんでした。
本ウェビナーでは「導入したのに使われない」現象の裏にある2つの構造的要因を解き明かします。
プロンプト研修だけでは届かない領域に、何があるのか。
個人の頑張りに頼らず、チーム全体で成果を出すために必要な設計思想とは何か。
自社で年間1億円以上のコスト削減を実現したPLAN-Bの実践知をもとに、
DXが”検証止まり”で止まっている組織が次に打つべき一手の糸口をお伝えします。

登壇者プロフィール

百々 雅基（どど まさき）
株式会社PLAN-B　AIソリューション事業部 部長

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京都大学卒業後、株式会社PLAN-Bに入社。
入社後パブリックDMP事業にて
3rd party dataの営業、データ加工、可視化、分析、クライアントへのプランニングを一貫して担当。

その後社内横断でAI活用を推進する専門組織「AI戦略推進室」を立ち上げ、室長に就任。
営業・マーケティング・カスタマーサクセス・バックオフィスなど、
さまざまな部署の業務プロセス変革の推進や、自社AIエージェントシステムの研究開発の推進、AIオペレーションマネージャーチームのマネジメントなどを管轄。
現在は社内でのノウハウを社外展開するAIソリューション事業部を立ち上げ、
お客様のAI推進支援を行っている。

AI時代における人事制度設計・運用

AIの進化は、人事評価のあり方を根本から変えようとしています。
もはや「働いた時間」が評価の基準となる時代は終わり、AIを使いこなし、
いかに高い成果や付加価値を生み出すかが重要です。
本セミナーでは、これからの時代に必須となる新人事制度の設計・運用法を、等級・評価・報酬の観点から具体的に解説。「AI活用スキルの評価」や「役割・スキルベースへの移行」「個人のキャリアに合わせた制度設計」など、
従業員のエンゲージメントを高め、企業の持続的な成長を後押しする実践的ノウハウをお伝えします。

登壇者プロフィール

五十嵐 未来（いがらし みらい）
ハイマネージャー株式会社　代表取締役社長

詳細

2016年4月、PwCコンサルティング合同会社に新卒入社。人事・組織コンサルタント領域に従事し、人事制度設計・組織カルチャー変革・People Analytics・HR Tech領域など幅広く支援。
経験業界は商社・化粧品・エネルギー・通信・自動車・建設業界など多岐にわたる。
現在はハイマネージャー株式会社のCOOに就任し、カスタマーサクセス・マーケティング領域などを中心に事業推進を担う。
2025年10月、ハイマネージャーのさらなる成長を実現するため代表取締役社長に就任。