AI時代のSEOは、量産より改善力で差がつく
競合サイトの穴を見つけ、問い合わせにつなげるWeb集客術

AIで、誰もが速く・安く記事を作れる時代になりました。
実際、2024~2025年にはWebに公開される記事の半分以上がAI製に。
けれど”量産しただけ”のコンテンツは検索にもAIにも表示されず、静かに淘汰され始めています。
いま問われているのは「AIを使うかどうか」ではなく、「何をAIに任せ、どう品質を上げるか」。
効率化で止まる企業ではなく、品質までAIを活かせる企業が生き残ります。
本ウェビナーでは、AIがマーケティングをどう変えたのかを整理し、問い合わせにつながるSEO・Web集客の”仕組み化”を、実例とともに解説します。
まだ多くの企業が使いこなせていない今こそ、競合を一歩リードするチャンス。明日から動ける実践知をお持ち帰りください。

登壇者プロフィール

岩下 幸平（いわした こうへい）
デザインパラドックス株式会社
SEOコンサルタント

詳細

2016年から10年間、数億PV規模の複数の企業でWEBマーケティングを行う。
マネージャー兼SEO責任者として、社員育成や運用体制の構築で数千記事を1位表示に上げ、実務に基づいたノウハウを蓄積。
並行して新規事業・オウンドメディアの立ち上げに参画し、幅広い領域でSEOを用いた集客に貢献。
前職にて2025年よりAI導入からAIを用いた効率化や属人化の脱却を実行後、2026年6月にデザインパラドックスへ入社。
自身のノウハウを活かして効果的なSEOコンサルティングや広告運用、事業開発業務を行う。

AEOは技術ではなく経営戦略である
― 生成AI時代の『選ばれる企業』のつくり方

生成AIが検索の窓口になりつつある今、多くの企業がAEO対策を「SEOの延長にある技術的な施策」として捉え、
担当者レベルでの部分最適な対応に留まってしまっています。
しかし、AIが企業やサービスを「回答として選ぶ」かどうかは、情報の出し方の巧拙だけでなく、
その企業が本当に何を強みとし、誰にどんな価値を提供しているのかという経営の根幹に関わる問題です。
経営層が意思決定に関与しないAEO対策がなぜ機能しづらいのか、そして戦略と実行を分断せずに進めるためにはどのような進め方が現実的なのかを、実際の大手企業支援で得た知見をもとに具体的にお話します。
技術トレンドの紹介に終始せず、「自社が生成AIに選ばれる理由をどう経営レベルで設計し直すか」という一段階上の視点を持ち帰っていただける内容です。

登壇者プロフィール

遠藤 優（えんどう ゆう）
secondz digital株式会社
AEOコンサルタント / カスタマーサクセス統括

詳細

エンジニアとしてキャリアをスタートした後、ベイカレント・コンサルティングに参画。
IT領域のコンサルタントとして9年間、主に証券・銀行等の金融領域や公共領域などの大手向けIT領域において顧客支援。
経営・現場双方の視点から課題を見抜き、現実的な対応策を打ち出すことが強み。
現職では大手企業のAEO対策において、経営的な視点も交えて戦略設計から実行までワンストップで行っている。

「発信量」で戦うのをやめる― AIで”選ばれる理由”を一次情報から再設計する方法

生成AIで記事も広告も量産できるようになった今、「発信は増えたのに問い合わせが増えない」という声が増えています。
McKinseyの2025年調査では、AIを業務利用する企業は88%に達する一方、利益への効果を報告できた企業は39%、その大半が5%未満。差を分けたのはツールではなく、業務の組み替えでした。
本講演では、AI時代に顧客に選ばれる企業が共通して持つ「顧客理解 → 価値定義 → 発信・営業の一本化」の3層構造を、AIコンサル現場の実例とともに解説します。
商談録や問い合わせをAIで構造化し、自社だけが語れる”一次情報”をつくり、マーケ・広報・営業が同じ言葉で届ける仕組みの作り方を、経営者・責任者が明日から着手できる3ステップで持ち帰っていただきます。

登壇者プロフィール

茂木 龍二　(もてき　りゅうじ）
株式会社KAAAY
代表取締役

詳細

AI活用・EC・越境ECを専門とするコンサルティング会社を経営。
中小企業から成長企業まで、生成AIの業務定着とEC売上改善を数多く支援している。
単なるツール導入にとどまらず「顧客理解にもとづく、選ばれる仕組みづくり」を重視し、国内EC・越境ECの戦略立案から現場の運用定着まで一気通貫で伴走するスタイルに定評がある。
AI×マーケティングをテーマとしたセミナー登壇や企業研修の実績も多数。

BtoBサービスで月間問合せ件数が4倍になったAI検索対策の方法を全公開

BtoB、BtoC問わず検討者の検討行動はWebで検索してから1つずつのサイトを見て情報収集し問合せ先を個別に選定することから、AIに質問し返ってきた回答の企業やサービスを比較検討するようになりました。
事業会社の立場としては、AIに推薦や紹介されないとそもそも検討者の目に触れない時代になりつつあります。
逆に言うと立ち上げても間もない企業やサービスでも大手企業や競合他社よりも早く対策をすることにより、
ジャイアントキリングを起こせる施策になると弊社では考えております。
本ウェビナーでは、月間問合せ件数が4倍になった弊社が実際に行ったAI検索対策の内容を余すことなくお伝えし、
自社でも何から取り組み始めると良いかをお持ち帰りいただける内容となります。

登壇者プロフィール

中山 勇太郎　（なかやま ゆうたろう）
株式会社グロースパイロット
代表取締役

詳細

採用支援会社、広告代理店、インサイドセールス人材支援の会社での法人営業やマーケティング責任者を経てグロースパイロットを創業。現在4期目。
法人営業とマーケティングの両職種を経験した人材のみで構成された組織の強みを活かし、マーケティングと営業の間に立ち、全体最適視点でこれまでに50社・100プロジェクト以上の売上に直結するリード獲得およびCRMの活用を支援しています。

発信は増えた。「選ばれる理由」は増えたか
── AIで顧客理解・発信・集客を一本につなぐ、少人数のマーケティング業務設計

生成AIで記事も広告もすぐ作れるようになり、発信量は増えました。
それでも「選ばれる」実感が増えないのは、マーケ・広報・営業が別々に動き、顧客理解が担当者の感覚に閉じたまま、発信だけが自動化されているからです。
弊社HMitは、自社と支援先のマーケティング業務をタスク単位に分解し、「AIに任せる作業」と「人が担う判断」を線引きして業務の流れを再設計。少人数体制のまま、2025年5月に過去最高売上を達成しました。
本セッションでは最終部として、顧客理解（レビュー・問い合わせ・商談ログをAIで構造化）→自社ならではの価値の言語化→発信・集客への展開という一連の流れを、”一本の業務フロー”としてつなぐ設計手順を実例ベースでお伝えします。ツールの紹介ではなく、明日から自社で回し始められる形でお持ち帰りください。

登壇者プロフィール

濱崎 宰 (はまさき つかさ)
株式会社HMit
代表取締役　社長

詳細

大手EC企業にてマーケティングに従事したのち、ECコンサルティング企業 株式会社HMitを創業。「Help Me!をITで解決する」をMissionに事業を拡大。エンジニア不在の中、自ら生成AIを用いた業務効率化・開発に着手し社内推進。少人数体制のまま売上を伸ばし、2025年5月には過去最高売上を達成。この実体験をサービス化し、ECにとどまらないAIコンサルティングとして、企業の業務設計・AI活用定着を支援している。